On Cipro konverentsil Innopolis oli palju huvitavaid asju. Üks huvitavaid arenguid näidanud oli Videoanalüüsi süsteemi ja tunnustamine Videotek isikute (vid-tech.ru), Mis on praegu katsetatakse Moskva metroo ja Domodedovo lennujaamas.
Süsteemi võimed on muljetavaldav. On võimalik üheaegselt tuvastada piiramatu arvu nägu kaadri ja võrrelge igaüks mahu alusel must ja valge nimekirja.
Stand I näidanud, kuidas obnarzhivaetsya minu nägu rahvamassi fuajees Cipro ja paar sekundit on kõik mu liikumine näitusel kaks päeva.
Süsteem on võimeline ära tundma isiku profiili, isegi kui originaalfoto võetakse kogu nägu. Ta tunnistab inimeste make-up (näiteks värvitud näod jalgpallifännide), prillid, habe või ilma, mütsid, riided suletud osa näost. Üllatavalt isegi vahet kaksikud, mis ei erista inimesi.
Videotek tunnustatud kui kõige täpsem nägu tunnustamise süsteem maailmas (99,9% nõuetekohase tunnustamise).
Esimene näo tuvastamise süsteemid täita ainult üks funktsioon - märku, kui nägu tuvastatakse andmebaasist (nt kurjategija andmebaasist tahtis inimest). See kõik palju tõsisem.
Näiteks süsteemi saab jälgida kõiki inimesi lennujaama (see on kümneid tuhandeid inimesi samal ajal) ja tean täpselt, kus igal ajahetkel on üks reisijate ja personali Airport. See võib aidata teil kiiresti leida kadunud reisijate hiljaks mahajätmise ja tulevikus võib võimaldada reisijate ulatuvad sissepääsu lennujaama õhusõiduki ilma pardakaardi - süsteemi lihtsalt teavad kõigile nägu.
Teine võimalus - alarmi, kui kande võõrkeha. Näiteks sama lennujaama, võite lisada kõik pagasi töötajate valgesse nimekirja ja kui tekib autsaider, süsteem teavitab koheselt sellest.
Muidugi, selline süsteem võib kasutada poed, teades iga sissetuleva püsiklient näkku.
Videoteka Närvivõrgus kasutatakse graafika töötlemise. Niisiis, kõik video töötlemise läbi show videokaarti GeForce 1080 TI. Süsteem töötab iga IP-kaamerad tahes ettepanek (kuni panoraam gigapixel kaamerad kasutatakse staadionil).
Vaata lugu sellest, kuidas selle ja teiste süsteemide tunnustamise üksikisikud.
https://www.youtube.com/watch? v = y84YmpZcGT0
üksikute tunnustamise süsteem juba laialt levinud. Väga kiiresti baasi ühendab üksikisikute, ja need, kes seda vajavad, saavad õppida kõik liikumised isik kohapeal igal ajal, kas see meile meeldib või mitte.
© 2018 Alex Nadozhin
Peamine teema minu blogi - Varustus inimelu. Ma kirjutan ülevaateid, jagada kogemusi, rääkida igasuguseid huvitavaid asju. Ja ma teen lugusid huvitavaid kohti ja rääkida huvitavaid sündmusi.
Lisa mind sõbraks siin. Mäleta lühike aadress mu blogi: Blog1.rf ja Blog1rf.ru.
Minu teine projekt - lamptest.ru. I test LED lambid ja abi nuputada, millised on head ja millised mitte.